Dans le secteur de l’E-Commerce, le pilotage basé sur la data est désormais un pilier essentiel de la performance. Dans notre précédent article sur les dashboards, nous avons exploré les bénéfices de la visualisation des données. Mais comment intégrer les bons outils et processus pour mieux collecter, analyser et exploiter ces informations ? La mise en place d’une « machinerie technique » est essentielle pour transformer des données brutes en insights exploitables et en actions stratégiques.
Dans cet article, nous allons vous guider pour choisir des outils adaptés à votre business et établir une machinerie technique solide.
Collecter, centraliser et structurer ses données E-Commerce
L’E-Commerce génère un flux continu de données qui se retrouve souvent éparpillé dans divers systèmes et outils. Pour tirer le meilleur parti de ces datas, il est essentiel de commencer par choisir des solutions de collecte et de compilation adaptées. Cela permettra de poser des bases solides pour votre gestion des données.
Collecter des données essentielles
Un pilotage de l’activité efficace passe par une collecte de données issues de diverses sources :
- Données clients et transactionnelles : Le CRM (Customer Relationship Management) centralise les interactions avec les clients et des informations sur leurs préférences et historiques d’achats. L’ERP (Enterprise Resource Planning), de son côté, va regrouper des données d’inventaire, de commandes et de gestion financière.
- Données comportementales : Des outils d’analyse (comme Google Analytics) restent indispensables pour cartographier le parcours client et identifier les points d’amélioration sur le site E-Commerce.
- Données multi-sources : Les processus ETL (Extract, Transform, Load) sont essentiels pour centraliser les données issues de diverses sources (CRM, réseaux sociaux, marketplaces). Ils permettent de structurer et de préparer ces informations pour une analyse cohérente, offrant une vue client fiable et actionnable.
Centraliser et structurer dans un data warehouse
Une fois les données collectées, elles doivent être centralisées dans un entrepôt de données (data warehouse) pour être facilement accessibles et interconnectées. Cela vous permettra d’analyser vos données de manière globale et rapide.
Nettoyer et transformer les données pour une qualité optimale
Les données brutes peuvent contenir des erreurs, des doublons ou des incohérences. Pour garantir leur qualité, l’ETL (Extract, Transform, Load) joue un rôle essentiel. Il permet d’extraire les données de diverses sources telles que l’ERP ou le CRM, de les transformer en appliquant des règles définies et de les ajouter dans un datawarehouse, où elles seront prêtes à être analysées.
Parallèlement, l’ESB (Enterprise Service Bus) facilite l’intégration des applications en assurant une circulation fluide des données entre elles. Contrairement à l’ETL, qui se concentre sur le traitement et le stockage des données, l’ESB permet aux différents systèmes de communiquer en temps réel.
Ensemble, ces outils offrent donc une solution robuste : l’ETL garantit la qualité et la structuration des données, tandis que l’ESB permet un échange instantané entre les applications.
Analyser et visualiser pour piloter la performance
Une fois que vos données sont centralisées et structurées, l’étape suivante consiste à les analyser et les visualiser.
Une bonne machinerie technique doit inclure des outils qui permettent aux équipes de prendre des décisions stratégiques rapidement, en comprenant clairement les tendances et opportunités.
Visualiser les données avec des outils de reporting et des dashboards
Les décideurs doivent pouvoir accéder aux KPIs en temps réel, ce qui rend l’étape de visualisation incontournable. Des outils de business intelligence sont idéaux pour construire des tableaux de bord interactifs et permettant de suivre en un coup d’œil la santé de votre E-Commerce.
Avec ces solutions, vous serez en capacité de filtrer, d’explorer et d’approfondir les données, avec des graphiques et rapports qui facilitent la lecture. Cela vous aidera à repérer rapidement les variations de performance et à ajuster vos stratégies.
Intégrer des systèmes de feedback client pour affiner la stratégie
Enfin, l’intégration de retours clients, à travers des sondages ou des avis, enrichit la donnée et permet d’adapter les offres. Des outils comme Avis Vérifiés, Trustpilot ou Yotpo permettent de recueillir ce feedback client et d’ajouter une dimension qualitative à l’analyse des données.
En résumé
Une machinerie technique bien construite permet de suivre, d’analyser et d’anticiper les performances E-Commerce de manière fiable.
Avec l’accompagnement des Consultants E-Commerce de Dn’D, bénéficiez de précieux conseils dans le choix d’outils, dans la configuration et dans l’exploitation de votre machinerie technique, pour que vos données deviennent un véritable levier de croissance.